飞桨大航海“领航”计划:携手开发者共建开源生态 探索AI前沿领域

发布时间:2022年05月11日

       在以深度学习为代表的人工智能开展浪潮中, 开源敞开已成为驱动技能立异和加快工业开展的中心动能。7月9日, 由敞开原子开源基金会与Linux基金会联合开源我国建议的GOTC全球开源技能峰会(TheGlobalOpensourceTechnologyConference)在2021国际人工智能大会上拉开帷幕, 百度飞桨承办的“科技立异构建AI开源生态”专题论坛同期举行。
       本场论坛邀请了国内外多个闻名开源项目技能负责人进行深度共享, 从多个维度一同探究了AI技能范畴的开源敞开和立异开展之道。老练的开源敞开技能渠道是开源生态的中心载体。
       作为我国首个自主研制、功用丰厚、开源敞开的工业级深度学习渠道, 飞桨经过开发快捷的深度学习结构、超大规模深度学习模型练习、多端多渠道布置的高性能推理引擎、工业级开源模型库四大抢先技能, 助力AI技能打破和工业智能化晋级。
       现在, 飞桨渠道上现已凝聚了320万开发者, 服务的企事业单位12万家,

创立36万模型。
       本年5月举行的WAVESUMMIT深度学习开发者峰会上, 飞桨“大航海”方案正式启动了面向中心开发者的“领航”方案, 将与社区开发者一同共建开源生态, 携手探究AI前沿技能范畴。以DeepModeling开源社区为例, 飞桨与该社区开发者就深度势能分子动力学开源项目(DeePMD-kit)进行了跨范畴深度协作。依托飞桨结构老练的底层功用和动态一致的开发体会, 开发者们完成了深度势能分子动力学模型的构建和运转, 促进了两边在开发者生态上的双向交融, 拓宽了DeePMD-kit原有才能鸿沟, 增强了在国产化硬件和大规模分布式练习上的才能, 也让飞桨支撑的科学核算开源项目增加了重量级的一员。产学协同方面, 由浙江大学牵头与协作单位研制的OpenKS(知目)常识核算引擎开源项目中, OpenKS根据百度飞桨, 完成了模型的大规模分布式练习与图核算,

处理了从数据到常识, 从常识到决议方案中的三大问题。飞桨还与不少业界优异开源项目进行协作, 例如飞桨模型全面支撑ONNX协议、和DJL协作加快深度学习推理落地、与Tengine一同完成端侧AI加快器模型布置、支撑FATE打造视觉联邦结构FedVison等, 共建工业落地和前沿探究。优异的开源项目也离不开超卓的开发者。自上一年5月20日推出飞桨开发者技能专家(PPDE)方案以来, 现在飞桨现已认证了130位PPDE, 他们以实际行动在引领和推进开源社区的开展;12个飞桨特别兴趣小组(PPSIG)在装置、文档、功率组件、模型库、推理布置等方向均有进一步细分的小组, 协助开发者在感兴趣的范畴进行高效的开源协作;各地的飞桨领航团也在不断拓宽, 现在现已掩盖150个城市和高校;未来, 领航方案将会继续为推进飞桨开源敞开的开发者与优异开源项目供给全力支撑, 助力开源生态的建造。本次论坛上, 百度飞桨还上线了新的构思赛——AI发明营:Metaverse启动机之重构现世。由百度飞桨、开源谈天机器人结构Wechaty、设计师社区MixLab联合主办, 未来业务管理局作为媒体支撑。本次构思赛聚集科幻AI、元国际探究主题, 期望各位参赛选手发散思想, 凭借飞桨技能, 构建未来国际的超级ChatBot。飞桨“大航海”领航方案的全面敞开, 将发挥飞桨深度学习技能渠道优势, 助力前沿科研技能交融立异, 一起进一步昌盛AI开发者社区生态。
       

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